00:00:04: Herzlich Willkommen im Club Meite, dem Interview-Format von Codes und Schmerzlos.

00:00:08: Wir sprechen über Technologien die die Welt verändern, Menschen die uns begeistern oder über das was uns sonst in unserer digitalen Welt gerade bewegt.

00:00:18: Viel Spaß im Club meite!

00:00:28: Hi und herzlich willkommen bei einer neuen Folge Club Meitte im Podcast von Cods & Schmerztlos.

00:00:35: KI ist in aller Munde und alle sprechen darüber.

00:00:38: Deswegen machen wir das jetzt auch wieder.

00:00:40: Fast täglich erscheinen neue Tools und neue Anwendungen, aber wie integriert man das eigentlich in den Arbeitsalltag?

00:00:48: Also... Man lernt Proms und man lernt hier was.

00:00:51: Aber so richtig den Unpack zu finden!

00:00:55: Wie klappt

00:00:55: das?!

00:00:56: Dazu habe ich jetzt Niklas eingeladen.

00:00:58: Er ist bei uns im AI Hub tätig Und ja Ich Begrüße dich!

00:01:04: Toll, dass du heute mein Gast bist.

00:01:06: Ja vielen Dank für die Einladung.

00:01:07: Sehr

00:01:07: gerne und ja stelle dich gerne mal vor was machst Du?

00:01:12: Was ist Dein Rollo bei der Rewe Digital?

00:01:15: Und

00:01:16: sehr, sehr gerne.

00:01:18: ich bin Niklas und Ich Bin noch gar nicht so lange bei der REWE Digital und zwar erst seit Oktober.

00:01:24: zwanzig fünfundzwanzig also noch kein Jahr und Arbeit dort im Video schon gesagt hast AI HUB und auch beim Team AI Transformation im Bereich Research and Innovation.

00:01:37: Da hattest du ja schon ein, zwei Gäste mal da zum Beispiel die Annika Lorenz habe ich hier schon mal gehört.

00:01:44: Ich kann ganz kurz einordnen der Bereich Research & Innovation beschäftigt sich ja schon sehr lange mit großen KI-Themen.

00:01:50: also vielleicht hat schon mal jemand von Rewe Pick&Go gehört so in der Luxemburger Straße also der erste Supermarkt wo keine Kassen mehr benötigt, weil quasi automatisch erkannt wird was du kaufst.

00:02:00: Was du mitnimmst der Lieferbot ist gerade ein Pilotprojekt also die letzte Meile autonomes Fahren vom Supermarkt nach Hause all das sind riesen KI-Projekte und bisher brauchte man dafür natürlich auch immer sehr viele KI.

00:02:13: Experten Computer Vision Spezialisten Data Engineers usw.

00:02:18: Und das hat sich wie wir alle wissen vor ein paar Jahren geändert und zwar am dreißigster November ...

00:02:27: ja, das

00:02:31: ist gut.

00:02:32: Dann

00:02:33: kann man immer ein bisschen bis den Punkten...

00:02:36: Genau genau!

00:02:36: Weißt du denn was da passierte?

00:02:38: Es muss hier direkt

00:02:39: didaktisch... Oh Gott, warum?

00:02:40: Du darfst sich

00:02:41: hier nicht ins Pakt und jagen.

00:02:45: Moment, was hast du gesagt?

00:02:46: Oktober?

00:02:51: Hörer können ja mal mitraten.

00:02:52: Ja,

00:02:53: die können jetzt raten und ich werde mich auch schon wieder nichts wissen.

00:02:59: Aber ich probiere mein Glück und zwar vielleicht Veröffentlichung von Rewe GPT?

00:03:05: Nicht ganz aber sehr nah dran!

00:03:07: Das war ein bisschen später.

00:03:09: Ich gebe dir noch eine Möglichkeit.

00:03:11: Ohne das hätte Reve GPT gar nicht entstehen können.

00:03:17: Ein Testversion von Microsoft Copilot

00:03:21: Auch sehr nah, ich löse es mal auf.

00:03:23: Es ist quasi der Release von ChatGPT gewesen.

00:03:26: Ah okay!

00:03:27: Der Release

00:03:27: von chatgpt ist jetzt auch schon fast vier Jahre her also auch schon eine Weile und ich glaube da das war ja eigentlich nur so ein Testballon.

00:03:35: Das Produkt sollte ja gar kein großes Produkt werden eigentlich von Open AI.

00:03:39: Die wollten einfach nur mal so testen, vielleicht ist ein kleine Research Preview, vielleicht kriegen wir ein bisschen Kunden Feedback und dann ist ja komplett explodiert die Nutzung.

00:03:47: Und seitdem beschäftigen sich sehr viele Unternehmen mit KI und merken okay es ist nicht mehr nur ein Expertenthema... Sondern jetzt mit generativer KI kann jeder Mitarbeitende, jede Privatperson irgendwie was mit KI machen und etwas abgewinnen.

00:04:01: Und daraus ist eben der Hub entstanden um eben Mitarbeiter zu befähigen, Mitarbeiter mitzunehmen auf dem Weg wie sie KI sinnvoll in ihrem Arbeitsalltag einsetzen

00:04:12: können.

00:04:13: Ja, super.

00:04:14: Vielen Dank für die Einordnung und auch den Test!

00:04:17: Es bringt dir ein bisschen Leben in die Runde.

00:04:21: Genau ich habe es aber gar nicht so schnell geschaltet.

00:04:23: Ich dachte das hat was mit der Rewe Group oder mit der Realität

00:04:26: zu tun?

00:04:27: Du warst ja auch sehr

00:04:27: nah dran.

00:04:28: Okay, ja gut.

00:04:29: Aber nochmal gut davon gekommen würde

00:04:32: ich sagen... Genau.

00:04:35: Ich habe mir noch fünf Quiz-Fragen vorbereitet.

00:04:37: Hast du noch?

00:04:38: Nein, Spaß!

00:04:41: Aber vielleicht hab ich aber welche für dich.

00:04:43: Schau mal.

00:04:46: Du hast ja gerade ein bisschen eingeordnet und auch nochmal deine Rolle erklärt.

00:04:51: Wie war es denn für dich persönlich?

00:04:53: also wann bist du das erste Mal auf KI oder generative KI gestoßen Potenzial erkannt, oder wie war das für dich?

00:05:04: Tatsächlich bin ich das erste Mal in meinem Bachelor-Studium.

00:05:10: Cognitive Science damals in Osnabrück.

00:05:12: Ich weiß, dass du die Stadt auch ganz gut kennst!

00:05:15: Ja,

00:05:15: ich kenne die Stadt ja ganz gut.

00:05:16: Ich habe auch schon ... Die den Podcast aufthören wissen auf, dass ich Westfällen bin und zwischen Münzen und Osnaborg meiher Heimat... dass sich da meine Heimat befindet.

00:05:28: Also ich habe auch sehr, sehr viele positive Erinnerungen zur Osnabrück.

00:05:31: Die Stadt gefällt mir sehr gut.

00:05:33: Mein Studium gefiel mir dort sehr gut und da hab' ich eben Kognitive Science studiert und bin dann im zweiten Semester... Sommersemester, zwanzig neunzehn.

00:05:45: Hat ich mein Kurs Introduction to Artificial Intelligence?

00:05:50: Und nach diesem Semester war mir klar, dass ich nie wieder etwas mit künstlicher Intelligenz zu tun haben will.

00:05:55: Ach so!

00:05:57: Das war ganz schlimm.

00:05:58: Das war ein akademischer Kurs für alle Entwickler da draußen und wir haben mit der Programmiersprache Prolog gearbeitet.

00:06:09: Ganz furchtbare, logische Programmiersprache.

00:06:13: Wo irgendwie das Ziel war den Studenten beizubringen wie so logische Systeme funktionieren.

00:06:17: Aber es war so langweilig und anstrengend dass man danach das Gefühl hatte dieses Thema.

00:06:23: lass mich damit in Ruhe.

00:06:24: Oh

00:06:24: je okay du hast aber trotzdem zurückgefunden oder?

00:06:29: Ja ich habe dann im meinem Master zurück gefunden zu dem Thema weil Ich hab da auch Kommilitonen gesagt, es gibt diesen supercool neuen Kurs.

00:06:39: Der ist von Studenten organisiert und er hieß dann jetzt wieder Nerd-Sprache Implementing Artificial Neural Networks with TensorFlow.

00:06:48: Und das war eben sehr angewandt.

00:06:50: Auch eine Sprache die heute noch viel verwendet wird oder ein Framework in der Entwicklung und wo man dann wirklich diese neuronalen Netze auf denen heute auch so die großen Sprachmodelle beruhen einfach selber programmiert hat und selber einfach herausgefunden hat wie ... mächtig dieses Werkzeug ist.

00:07:07: Und da gab's noch kein ChatGPT, ChatGPD kam dann glaube ich während meines Erasmussemesters in Wien auch eine wunderschöne Stadt und... Da hatte ich jetzt tatsächlich auch einen Kurs zu NLP also Natural Language Programming also quasi diese großen Sprachmodelle zu programmieren.

00:07:24: ja und als ein ChatGDP rauskam gab es tatsächlich gerade so einen Kurs zu diesen Transformer-Modellen, die dann dahinter gesteckt haben.

00:07:31: Es war sehr cool wenn man direkt im Detail so einsteigen konnte wie funktioniert eigentlich dieses GPT Modell was passiert da im Hintergrund?

00:07:39: Cool!

00:07:39: Und dann war's so groß dass ich mir gedacht habe ach vielleicht beschäftige ich mich doch weiter damit.

00:07:46: Ja ja hat sich auch ergeben das das Potenzial hat und Ich find's mega cool, wie du über deinen Studium sprichst.

00:07:56: Also selten jemand gehört oder ...?

00:07:59: Ich kann es wirklich nur jedem empfehlen.

00:08:01: also weil es jemand noch mal studieren will Kognitive Science in Osnabrück sowohl im Bachelor als auch im Master.

00:08:07: Thumbs up!

00:08:08: Okay

00:08:09: alles klar Empfehlungen geht raus.

00:08:13: Ja super spannend Und genau, du hast jetzt viel über dein Studium gesprochen und beschäftigst dich ja auch beruflich damit.

00:08:22: Nutzt es auch privat?

00:08:24: Tatsächlich sehr viel, was eigentlich ungewöhnlich für mich ist, weil ich fühle ein sehr analoges Leben.

00:08:30: Also ich habe fast kein Social Media nur LinkedIn beruflos.

00:08:33: Ich hab keinen Smart Home oder Kindl oder so.

00:08:38: Ich referiere einfach echte Bücher... Ich bin jetzt nicht so mega digital, aber bei ... AI finde ich so nützlich, also ich hab auch irgendwie ein privates Cloud-Abo und teste halt mal unterschiedliche Sachen.

00:08:52: Ich habe mal für meine Schwiegermutter ... Die hat einen YouTube-Channel, die hab' ich mal so ein Tool gevibecoded mit der sie quasi dann automatisch so Thumbnails und Übersetzung war das alles auf Farsi.

00:09:06: Also diese Perserin als übersetzt und dann so Automatische Untertitel und sowas generiert.

00:09:10: Das geht ja alles mit AI!

00:09:11: Wie cool ist das

00:09:12: denn?

00:09:13: Und das hast du einfach privat...

00:09:15: Da hab ich privat für Sie erstellt.

00:09:18: Also, KI ist wirklich ... Insofern kann sehr viele heutzutage ihre eigenen Unternehmer werden, weil das einfach KI so diese Kompetenzen oder die, was früher immer eine krasse Kompetenzwall war, wo man drei Jahre studieren musste.

00:09:34: Das kann man sich mittlerweile gut mit KI selbst beibringen bis zu einem gewissen Grad.

00:09:40: Und die Hürden auch irgendwie geringer sind.

00:09:43: Also ich merke das bei mir auch, ich bin auch noch mal eine Weise Late Adopter und nicht so digital aber bei KI ist es irgendwie was anderes.

00:09:55: also ich merkt das bei mich auch.

00:09:56: Ich glaube das ist ein gutes Beispiel.

00:09:57: Aber ich nutze auch viel ChatGPT als privat Ja in allen möglichen Lebenslagen und habe auch für mich gemerkt, dass das super funktioniert und auch sehr hilfreich ist.

00:10:09: Aber ja gut man muss natürlich auch ein paar Dinge beachten.

00:10:12: aber ich glaube genau da kommen wir später nochmal dazu.

00:10:17: jetzt würde ich gerne noch mal bisschen tiefer einsteigen auch in berufliche Themen auch das was vielleicht KI oder generative KI mit unserem Unternehmen zu tun hat.

00:10:28: also Es gibt das AI Hub.

00:10:31: alle sprechen darüber was würdest du so aus der kalten sagen wo stehen wir mit generativer KI im Unternehmen.

00:10:39: Unternehmen

00:10:40: bei Nebel.

00:10:42: Wie sagt man so schön in der Wissenschaft immer, da müssen wir differenzieren

00:10:46: oder?

00:10:48: Ich würde sagen Wir haben sehr unterschiedliche Bereiche.

00:10:52: Wir sind ja ein riesen Unternehmen und wir haben auch so einen KI Framework, wonach wir das einsortieren Und da unterscheiden wir eigentlich so zwischen Kerngeschärft, also Lebensmittelhandel spezifischen Themen.

00:11:05: Da würde ich sagen sind wir absolute Vorreiter und Innovatoren und auch schon länger als es jetzt GPD und generative KI gibt weil wir uns einfach schon lange damit ... beschäftigen sowohl bei Research and Innovation.

00:11:16: Ich habe hier eben schon so ein paar Beispiele genannt, aber auch der Bereich Analytics.

00:11:21: Dann von Rewe Handel.

00:11:22: Deutschland beschäftigt sich natürlich damit wie können wir KI-Machine Learning und zu weiter nutzen?

00:11:27: Damit das Kerngeschäft effizienter wird, innovativer wird usw.

00:11:30: Da sind wir extrem weit vorne.

00:11:34: Und ich glaube, dass wissen die Kunden auf dem Markt, dass Reven extrem innovativa Lebensmittelhandel ist.

00:11:41: Die anderen beiden Bereiche, das ist so einmal dieses ... generische Unternehmensbereiche, das ist halt was jedes Unternehmen hat.

00:11:48: Also irgendwie eine IT, einen Legal-Bereich, ein Kundenservicebereich, Finance und so weiter... da sind wir, würde ich sagen so early follower.

00:12:01: Da schauen wir schon dass wir am zahn der zeit sind.

00:12:04: aber dann müssen wir jetzt nicht wahnsinnig innovativ sein.

00:12:06: Wir gucken uns mal ein bisschen an was funktioniert gut und springen dann mit auf kaufen gegebenenfalls auch mal fremde lösung software-lösungen ein.

00:12:14: müssen er jetzt nichts selber produzieren?

00:12:16: ja und dann haben wir noch den arbeitsplatz der zukunft.

00:12:20: das ist so ein bisschen die digitale office it für Leute wie uns, die vor allem am Laptop arbeiten oder am PC und nicht unbedingt auf der Fläche im Markt.

00:12:29: Und da sind wir eigentlich ähnlich auch Early Adopter.

00:12:34: Eve GPT war ja dann aus dem Bereich...

00:12:36: Ja genau, Felix Achnilds und Finn auch dazu erzählt haben.

00:12:42: Finn arbeitet in diesem Bereich von Global Innovation.

00:12:45: ...

00:12:47: sehr spannend und auch das knüpft ja eigentlich an, dass AI-Hub an oder?

00:12:54: Also...

00:12:55: Ja würde ich sagen.

00:12:56: Wir sind natürlich so ein bisschen querschnittsmäßig da drüber gelegt als Hub.

00:13:01: Unser Auftrag ist also eine Art Hub and Spoke, also so eine Idee, dass wir halt einen zentralen Hub haben aber dann so dezentrale Spokes in den unterschiedlichen Fachbereichen.

00:13:12: und der Hub Koordiniert vor allem, der macht Blueprint sammelt Wissen.

00:13:18: Geht in die Gremien, macht auch so Multiplikatorenprogramme wie eben das Ambassador-Programm aber wirkt dann v.a.

00:13:25: in die Spokes und in die Fachbereiche weil die natürlich noch mal viel genauer wissen was bei ihnen die Herausforderungen sind, was bei ihm die Pain Points sind usw.

00:13:33: ...

00:13:36: können dann ja mit den Ansprechpartnern oder ... ... Ansprechpatnerinnen bei euch aus dem AI Hub, ... ... können die denn auch direkt zugehen?

00:13:44: Okay.

00:13:45: Genau also über unsere E-Mail Adresse können wir in die Show Notes packen.

00:13:50: Machen wir!

00:13:52: Kann man uns jederzeit erreichen... ... auch über unsere AI Community und Teams.

00:13:56: Wir haben im Internet unser Infoportal AI Erdrewe.

00:14:01: Da findet man auch ganz viele Infos zu allem was quasi mit KI bei Rewe passiert, wir haben unsere AI Hub Suite.

00:14:07: Da findet man eben alle AI Tools die man nutzen kann.

00:14:11: es gibt noch viel mehr als Microsoft Co-Pilot.

00:14:15: Genau da schalten wir ganz viele Infos drüber und geben natürlich auch Angebote zur Befähigung.

00:14:21: also wir haben Community Formate wie unser Community Update, unser AI Spotlight einmal im Monat wo wir uns eben neue Technologien angucken auf Adoption gucken das Community Update dann eher ... im Sinne von was passiert bei uns in der Rewe Community.

00:14:36: Da stellen dann sehr viele Fachbereiche, ihre neuen KI Uscase und so weiter vor.

00:14:40: Ja!

00:14:41: Und die... also du hast gerade schon von der Community gesprochen?

00:14:45: Das ist noch mal etwas anderes als das AI Hub oder?

00:14:47: Also die AI Community...

00:14:49: Genau, die AI community isst ein Format des AI Hubs.

00:14:53: Also wir moderieren quasi diesen Kanal, dass meine liebe Kollegin Leonie moderiert den und ist quasi administrativ verantwortlich.

00:15:02: aber Über die Community geben wir eben ganz viele News raus, kündigen auch unsere Formate an.

00:15:10: Machen auch mal so Spiele mit den Leuten.

00:15:12: Also jetzt glaube ich zur WM hatten wir ein kleines Jenny-Eye-Spiel mit immer diese Fußballkarten und

00:15:20: genau

00:15:21: das... ging quasi darum, wer die coolste Fußballkarte von sich erstellen kann mit Gen AI.

00:15:28: Und der Gewinner wird jetzt bald bekannt gegeben.

00:15:31: Spannend ich merke schon ihr habt ein Fable für Quiz

00:15:35: oder

00:15:36: für Quisse.

00:15:37: ja sehr cool und genau.

00:15:40: also.

00:15:40: dann hast du gerade erzählt die Ai Community da veröffentlicht ihr News und macht zum Beispiel auch kleine Spiele.

00:15:46: und wer kann das alles mitmachen?

00:15:49: In der Community kann jeder mit machen.

00:15:52: Also wirklich rewe groupweit ist das ein Teams Kanal.

00:15:56: Ja, wo jeder beitreten kann und auch jeder was posten kann fragen stellen kann interagieren kann engagen kann.

00:16:04: grundsätzlich ist es aber so dass der hab als scope vor allem handel deutschland hat also der ursprünglich war das tatsächlich nur rewe digital.

00:16:14: dann seit letztem sommer ist gab's eine verbindung noch zu den kollegen von ICE, A.I.

00:16:21: Strategy and Enablement von Analytics und jetzt ist es quasi ein gemeinsamer Hub.

00:16:27: das ist dann unter der Leitung von Julian Mendenö und jetzt machen wir gemeinsam Projekte.

00:16:33: aber wir haben schon den Scope für Rewe Handel Deutschland unsere Projekten umzusetzen.

00:16:37: Wir haben manche Sachen wie die Community da in Rewe Group weit gelten Aber die meisten Formate richten sich an Handeldeutschland.

00:16:45: Alles klar Und wird das genutzt?

00:16:47: Also jetzt, wenn ich Richtung AI Community schaue und mit dem Teams-Kanal der Gruppe weit ist, connecten sich da die Leute.

00:16:55: Geht's da, sag' ich mal rund in dem Chat?

00:16:58: Ich

00:16:58: würde sagen, der Community-Kanal ist vor allem einfach für entweder Fragen von Leuten, die sie da reinstellen oder eben auch Ankündigungen von uns... Ja!

00:17:13: Die Community-Formate sind eigentlich mal sehr gut besucht.

00:17:16: Also uns AI Day, den wir jetzt Anfang des Jahres hatten, da haben wir über dreitausend Leute wieder zugeschaltet haben.

00:17:24: Unsere Spotlights, die in einem Monat sind auch meist so zwischen drei und vierhundert Leuten.

00:17:28: Community Updates sind meistens über tausend.

00:17:31: Spannend!

00:17:32: Da sieht man wieder wie beliebt das Thema ist und ja wie viele Interesse und Nachfrage auch danach besteht.

00:17:38: ne?

00:17:39: Genau, du hattest auch gerade gesagt in dem Chat also im AI Community Umfeld werden viele Fragen gestellt.

00:17:46: Was sind Fragen die dir immer wieder begegnen?

00:17:49: Fragen die mir immer wieder begegnenden.

00:17:51: ich glaube ganz oft die Frage nach den Tools welche Tools einem zur Verfügung stehen was man auch darf und was nicht.

00:18:01: Wie gesagt da nochmal der Hinweis die meisten von diesen Fragen Da findet die Antworten zu im Infoportal, also eben an diesem Internet einfach mal AI-Adrewe eingeben.

00:18:11: Da ist dann zum Beispiel auch unser House of Rules verlinkt.

00:18:14: da stehen eben diese ganzen Fragen und Antworten.

00:18:16: was darf man was nicht das sind auch die ganzen Tools verlinkend und wie ihr darauf Zugriff bekommt und was die Kosten usw.

00:18:23: Also meistens hilft das schon und ich glaube eine ganz häufige Frage die mir in meinen Workshops oder Vorträgen gestellt wird ist Wie kann ich das für mich verwenden?

00:18:33: Das ist immer häufig dann sehr viel so generisch und man hört sehr viel, aber was bringt das jetzt mir genau?

00:18:39: Ja okay.

00:18:40: Das würde auch mit dem, was ich gedacht habe übereinstimmen weil das spuckt mir oft im Kopf rum und dann ist man sich irgendwie... Weil alle darüber reden, ist man nicht so sicher mache ich genug bin ich irgendwie hinten dran werde ich abgehängt?

00:18:56: Was kann ich denn tun?

00:18:58: vielleicht nutze ich es irgendwie nicht genug Und das zeigt ja auch irgendwie diese Reaktionen, die die UserInnen da teilen oder die Fragen, die aufkommen.

00:19:11: Ich glaube es ist häufig so eine Mischung aus Begeisterung und Überforderungen.

00:19:17: Und auch so eine gewisse Fatigue manchmal, dass man das Gefühl hat, boah ... Das passiert so viel!

00:19:22: Ich hab keinen Lust mehr.

00:19:24: Kann ich nicht mehr?

00:19:25: Ja.

00:19:25: Und das geht wirklich jedem.

00:19:26: Es geht auch mir so.

00:19:28: Ich kann da so ne kleine Anekdote erzählen wenn ich darf.

00:19:30: Ja super.

00:19:32: Ich war vor ... ein, zwei Monaten auf so einer KI-Konferenz in Berlin.

00:19:39: Und das war quasi invite only.

00:19:41: Da waren nur AI Leads aus ganz Deutschland und vielen deutschen Unternehmen vom Spiegel von der Zeit, von Trumpf.

00:19:49: Von allen namenhaften Unternehmen.

00:19:55: Also ... Will heißen es waren eigentlich nur Leute, die sich tagtäglich in ihren Berufsalltag mit dieser Materie beschäftigen und versuchen eben.

00:20:02: Ihr Unternehmen auf diese Transformation voran zu bringen.

00:20:07: Und am Schluss gab's eine sehr schöne Closing Keynote von Felix Schlänter.

00:20:15: Und der hat da in die Runde gefragt wer von euch fühlt sich überfordert beim Thema KI?

00:20:22: Und jeder Hand ging nach oben.

00:20:24: Und das sind alle, wie gesagt.

00:20:25: Das sind alles Leute die sich tagtäglich mit dem Thema beschäftigen seit Jahren nichts anderes machen und es gibt keinen der sich nicht überfordert fühlt.

00:20:32: also es geht uns allen so ist nicht nur euch so.

00:20:35: ich glaube dass auch für die personen die das hören gut zu wissen dass man ein bisschen dass man im gleichen boot

00:20:42: ja

00:20:43: dass man am gleichem bot ist.

00:20:44: ja und er hat dann eben auch er hat einen ganz schönen mithafen gezogen.

00:20:47: er meint ja wir haben hier irgendwie Uns wird immer dieses wunderschöne Haus vorgezeichnet, was KI alles kann.

00:20:54: Dieses Traumhaus, das mit KI gebaut wird.

00:20:57: und dann gucken wir bei uns ins Unternehmen und sehen diese Riesenbaustelle von den ganz vielen Prozessen, vom ganzen Legacy Code, von dem ganzen riesen aufgeblasenen Prozessketten die sich über Jahre und Jahrzehnte aufgebaut haben.

00:21:11: und wenn wir versuchen da jetzt irgendwie KI drauf zu werfen, ist das zu kurz gegriffen.

00:21:16: Und gleichzeitig haben wir eine Technologie, wo es noch keine wirklichen Best Practices gibt.

00:21:23: Es gibt noch keine perfekten How-to's.

00:21:25: Es ist alles so ne Landkarte, die halb ausgemalt ist und man probiert ganz viel aus aber kann nicht sagen ob man auf dem richtigen Weg ist.

00:21:36: Im wahrsten Sinne des Wortes Pionierarbeit ... Und dementsprechend kann man sich auch nie sicher sein, ob man so auf dem richtigen Dampfer ist.

00:21:43: Deshalb ist aber Community so wichtig, weil man dann einfach sich austauschen kann und allein dieses Gefühl von ... Okay, die geht's auch so!

00:21:50: Also es wurde glaube ich dann auch gesagt, das fühlt sich weniger wie eine KI-Konferenz an als wieder so ne Selbsthilfegeruppe.

00:21:57: Weil man einfach so relaten kannst zu diesen ... Auch wenn andere Unternehmen sind.

00:22:02: Zu diesen Problemen, die eigentlich überall gleich sind, weil du hast ja natürlich auch diese Fatigue, Veränderungsunwille von ganz vielen Kostendruck und alles mögliche.

00:22:13: Genau, also ich glaube viele denken dann ja auch oh Gott das ist eine Konferenz und KI und neue Innovationen.

00:22:19: nicht dass uns da jemand was weggeschnappt oder irgendwas hört was wir schon haben und die anderen noch nicht sondern da wie du schon sagst geht es dann auch um Community und sich auszutauschen und zu merken okay der andere die Andere ist nicht schlauer als wir.

00:22:36: Ja, wir sind hier irgendwie eine Selbsthilfegruppe.

00:22:39: Aber irgendwo hat man ja auch die selten Ziele oder ... Also es betrifft ja auch jeden Menschen und auch irgendwie jedes Unternehmen.

00:22:53: Gab's denn also vielleicht auch mit Blick auf die Konferenz?

00:22:56: Oder auch mit deinen KollegInnen gab's so ein Aha-Moment?

00:23:02: Und unabhängig von dem das ihr gemerkt habt, ihr habt alle das gleiche Leid!

00:23:06: Ähm, so vielleicht auch technisch oder irgendwie... Also muss es nicht geben?

00:23:12: Aber falls es Sinn gab.

00:23:14: Ja das ist natürlich spannend!

00:23:18: Also ich glaube... Ich habe sicherlich sehr viele Aha-Momente aber der der mir jetzt einfällt und er vielleicht auch zum Thema passt ist dass durch diese KI Revolution Transformation Ähm, auch wieder ganz viel.

00:23:40: So jetzt im zweiten Schritt über Automatisierung gesprochen wird.

00:23:44: und was kann ich alles automatisieren?

00:23:46: Und ähm wie kann KI da helfen?

00:23:48: Und KI kann da ganz viel machen weil natürlich KI ähm im Vergleich zuvor her so eine Gewisse ja bei so... Daher kann ich sagen mein Anführungszeichen Entscheidungen treffen, was bisher nicht möglich war in Automatisierungen.

00:24:03: Ähm und also ein ganz einfaches Beispiel Davor, ich kenne jetzt meine E-Mails automatisieren.

00:24:10: Ich sage nicht dass das ein sinnvoller Use Case ist aber es kann sich jeder vorstellen.

00:24:14: also ich kriege irgendwie eine Mail und ich kann jetzt meine KI so prompten mit einem System prompt, dass sie genau weiß, ah das ist mein Tone of Voice, das ist meine Wissensdatenbank und basierend darauf formulierst du mir ne Antwort.

00:24:25: Und das war natürlich davor nicht möglich weil ich einfach diesen Spielraum an... Kreativität und Wortschatz hat.

00:24:30: Ich hätte vielleicht sagen können, es gibt irgendwie diese fünfhundert Wörter und Würfel die mal zusammen aber da wäre nichts sinnvolles bei rumgekommen.

00:24:36: also ganz viele Leute haben das Gefühl ich kann jetzt unglaublich viel automatisieren und verbessern Und das gibt so einen neuen Schub für diesen ganzen Automatisierung raus.

00:24:47: und man merkt eben einerseits dass dafür eigentlich fast überall die Voraussetzungen fehlen weil man eigentlich ganz um was sinnvoll zu automatisierend braucht häufig sehr, sehr viele Daten und eine gute Wissensgrundlage.

00:25:01: Und das fehlt häufig?

00:25:03: Und andererseits merkt man ... dass oft von der Lösung gedacht wird.

00:25:08: also das Gefühl ist okay es gibt jetzt KI öffnet so viel Möglichkeit.

00:25:12: wir müssen jetzt mal das automatisieren und ich baue mir jetzt hier mein E-Mail-Bot.

00:25:16: Ja!

00:25:18: Ich hab das auch natürlich gemacht und mach das aber nicht mehr weil bringt einfach.

00:25:23: Also ich bin meistens schneller und besser, wenn ich einfach meine E-Mails kurz selbst beantworte.

00:25:27: Und meistens ist es auch effektiver als diesen Bot dann zu verwenden.

00:25:32: Ah okay das finde ich spannend!

00:25:33: Vielleicht geht das anderen Menschen anders?

00:25:35: Das kann durchaus so sein aber... Ich stelle einfach fest mein Use Case ist nicht und ich glaube ganz häufig stelle ich fest dass einfach Leute Dinge mit KI umsetzen wollen und für irgendetwas jetzt ein Chatbot bauen wollen.

00:25:48: Anhäufig löst es aber das Problem beziehungsweise ein wirkliches Problem.

00:25:54: Und ich glaub, so der Aha-Moment ist, dass KI nur noch mal mehr zeigt, dass wir uns ... best noch mehr eigentlich im sogenannten Problemraum bewegen müssen, bevor wir in irgendeinen coolen Use Case gehen.

00:26:08: Sonst hättest du uns wirklich fragen müssen, ist das ein echtes Problem was wir lösen wollen?

00:26:15: Oder wollen wir einfach einen coolen Chatbot bauen, den jemand verwendet?

00:26:18: Ja, nee das finde ich spannend.

00:26:20: Weil das ist ja schon... Also erst mal mit den Emails weil da habe ich mir noch gar keine Gedanken drüber gemacht.

00:26:27: also ich nutze es tatsächlich für E-Mails.

00:26:30: aber ja manchmal bin ich dann doch unzufrieden und irgendwie mache ich's dann doch selbst.

00:26:35: Aber vielleicht ganz gut, ich nutz das auch manchmal copy-paste dann so ein bisschen was rein.

00:26:40: Man kann jetzt natürlich den mega crazy bot bauen, wo man halt sagt okay der Zugriff auf alle meine Daten und kann daraus suchen und schreibt dann automatisch eine Antwort.

00:26:50: Und das klingt auch megageil weil ich aber wie gesagt oft ist es dann so dass genau dieses Wissen ob was er denn bräuchte, weil ich dann ihn ja auch quasi täglich updaten müsste mit meinem Wissen hat er da nicht, dass er sinnvoll antworten kann oder das klingt dann irgendwie so generisch, Und das ist ja auch was, was wir merken.

00:27:10: Das Thema AI-Slop ... Wenn mein Gegenüber das Gefühl hat, dass es eine KI generierte Antwort, misst er dem weniger Wert bei häufig und hat dann eher das Gefühl ich hab das da so hingeschludert.

00:27:26: D.h.,

00:27:27: der Effekt den ich erzielen will wird insofern gemindert, Ich schätze ihn eigentlich nicht wert, weil ich eben einen KI-generierten Antworten um die Ohren hau und dann ist es häufig besser.

00:27:40: Es gibt ja sogar das Phänomen, dass mittlerweile Leute Rechtschreibfehler wieder in ihre Texte einbauen damit der Effekt entsteht, dass es nicht KI generiert ist.

00:27:48: also irgendwo geht Wert verloren den wir immer noch menschlichen Produkten wo KI kein Teil von war Ja, wo wir einfach den Mehrwert beim messen.

00:28:01: Ich glaube das ist auch ganz wichtig wenn wir Dinge automatisieren.

00:28:04: uns wirklich zu fragen welcher Wert den Menschen beisteuern geht vielleicht auch verloren.

00:28:10: ja und auch dass was du gerade gesagt hast sie vielleicht noch mal zu der Frage Ist wirklich mein Problem?

00:28:17: Gerade dass ich meine E-Mails nicht beantworten kann.

00:28:20: oder denke ich es ist einfach cool ein Bot so haben der das für mich macht.

00:28:24: Und wenn aber das eigene Problem gar nicht die E-Mails sind, sondern ... weiß ich nicht.

00:28:31: Irrelevante E-mails in Ordner zu verschieben?

00:28:33: Dann nutze ich doch lieber die KI dass der die irrelevanten E-mail für mich aussortiert und diesen Ordner schiebt.

00:28:38: also so um das noch mal

00:28:40: okay

00:28:41: Ja mega spannend!

00:28:42: Also ich lern hier auch gerade ganz viel muss ich sagen.

00:28:45: Ich lern immer was wenn ich Gäste da hab Aber das finde ich ja einfach für mich auch super spannend.

00:28:52: Genau, du hast grad schon gesagt.

00:28:53: Ey, I-Slop!

00:28:54: Da will ich dich gerne tiefer rein, weil das ... Du hast es auch im Vorgespräch schon mal genannt und ich hab's bis dato

00:29:02: nicht gewusst

00:29:03: oder nicht gehört.

00:29:05: Auf Wiederzeichnung muss mich da wieder mehr mit befassen.

00:29:09: Vielleicht kannst du da noch was zu sagen?

00:29:11: Also was genau ist das jetzt nur?

00:29:14: Nur du hast gerade das Beispiel mit den Imels genannt.

00:29:18: Was gibt's noch für Beispiele?

00:29:19: oder wo taucht das auf?

00:29:21: Ähm, ich glaub AIS-Lob könnte man wahrscheinlich irgendwie definieren als minderwertiger, massenhaft generierter synthetischer Content oder so.

00:29:33: Also einfach wie so eine Art Massenrammschware, die mal ... Kann man sich vielleicht so vorstellen, wie früher in diesen ein Euro Shop nur ganz viel billige Ware gab, die gleich nicht ganz hohe Qualität hatte wie das Original aber halt einfach sehr günstig war.

00:29:49: und ähnlich fühlt sich auch slob an.

00:29:52: Slob ist irgendwie was, wo man direkt merkt ... Das ist nicht so geil!

00:29:56: Aber es war halt schnell zu produzieren.

00:29:59: und ganz typisch finde ich so auf den sozialen Medien.

00:30:02: wie gesagt Ich bin ja nicht so viel auf Social Media aber auf LinkedIn Bin ich?

00:30:06: Und da raubt mir schon die Nerven weil ihr seid ja viel mehr auf Social media.

00:30:14: das heißt ich denke euch ist das aufgefallen Wieviel KI Generator Müll einem um die Ohren geworfen wird.

00:30:19: Und man hat irgendwann auch ... es klingt alles so gleich, vor allem bei Texten gibt's ja so ... zu Phrasen.

00:30:28: Wenn man viel mit KI arbeitet, fällt einem das auf.

00:30:30: Weil die KI gerne diese Phrase verwendet.

00:30:33: Zum Beispiel ist nicht X, sondern Y ständig oder das Wort echt.

00:30:39: Die KI liebt das Wort echt.

00:30:41: Echte Ergebnisse!

00:30:43: Echte, what ever.

00:30:44: Fanny!

00:30:44: Ich

00:30:44: lieb's, dass du grad

00:30:45: so sagst.

00:30:46: Ja das ist wirklich ... Irgendwann ist das einem ins Gehirn eingebrannt weil man so viel mit KI arbeitet und dann nervt es einen einfach.

00:30:55: Weil man direkt erkennt, oh das hat irgendwie mit KI geschrieben.

00:30:57: Das finde ich aber richtig crazy.

00:30:58: also erstens, dass Du den Slang der KI kennst oder auch was die welche Wörter sich gerne benutzt Und vor allem sie, ich denke auch manchmal schon, da ist irgendwas drin.

00:31:09: Die Entität.

00:31:13: Aber dass dich das dann auch nervt, weil du bist ja irgendwie Profi und denk mir so ... Du machst das jeden Tag und findest das gut

00:31:23: usw.,

00:31:24: und dass du dann aber auch sagen kannst, es nervt mich!

00:31:26: Und die sollen das lassen oder aufhören diesen Slop zu generieren.

00:31:31: Vielleicht an der Stelle auch noch mal, das klingt jetzt alles so negativ?

00:31:34: Ich bin extrem großer Fan von Kai und ich ... Ich finde KI hat unglaubliche Potenziale, wenn wir sie richtig einsetzen.

00:31:42: Und ich glaube gerade AI-Sloppy die Gefahr dass wir einerseits auch Menschen verlieren weil die zurecht genervt

00:31:51: davon

00:31:52: sind wie ich ja auch wenn man KI so einsetzt und es wird unnötig Ressourcen verbraucht das ist kein Geheimnis dass KI jetzt nicht die grünste aller Technologien ist zumindest Einfach einen Stromverbrauch, der immens ist und sagen wir jetzt nicht hundert Prozent grünen Strom haben.

00:32:11: Ist das halt auch einfach ein wahnsinniger Belastung so?

00:32:14: Das heißt wenn wir es dann schon dafür einsetzen, dann sollten wir irgendwie auch sinnvoll einsetzen.

00:32:19: Und ja es geht halt als verspielt auch das Potenzial weil man kann damit so viel Sinnvolles machen aber es wird halt wie immer auch sehr viel Sinnloses damit gemacht und das ist so ein bisschen schade.

00:32:34: Und genau du sagst, das ist schade und sagst okay, da ist auch viel was Sinnloses.

00:32:44: Was sind denn... Sinnlos ist vielleicht nicht gleich gefährlich aber es gibt ja auch Gefahren insichtlich KI oder vielleicht auch Slop, der generiert wird.

00:32:55: Wie stehst Du dazu?

00:32:56: Oder was ist Deine Meinung oder eine Erfahrung zu dem Thema?

00:32:59: Also unbedingt ernst nehmen!

00:33:02: Gibt ganz reale Gefahren, die ... Also es gibt ja wirklich von bis kann man da ja gehen.

00:33:08: Ich hab mal eine Weile im KI-Bundesverband gearbeitet.

00:33:13: Da ging's vor allem darum quasi Souveräne KI auch für oder Europa digital Souverän zu machen im Bereich von KI und das ist vielleicht noch ein spezielles Thema aber natürlich auch so.

00:33:26: KI ist ein geopolitisches Thema mittlerweile und dass Europa kein ... wettbewerbsfähiges Sprachmodell hat ist sehr besorgniserregend, weil man natürlich dann im globalen Wettbewerk extrem hinten ansteht.

00:33:40: Ich mein... Es haben bestimmt einige mitbekommen.

00:33:42: jetzt mal einfach mal ein Beispiel was auch letztens in den Tagesthemen war.

00:33:45: es gab ja diesen Hackerangriff ich weiß nicht ob du das auch mit bekommen hast von OpenAI KI-Modellen die Huggingface versientlich in Anführungszeichen angegriffen haben Und vielleicht kann man sich das so vorstellen.

00:34:03: Das war eigentlich nur ein Test, also Open AI.

00:34:06: Ich glaube jetzt einfach mal die Metapher aus dem KI-Podcast von Deutschlandfunk weil sie das so schön erzählt haben.

00:34:11: aber ich muss an der Stelle Credits geben.

00:34:13: Man kann sich das vorstellen wie ... dass das Modell ist wie so einen Schüler.

00:34:19: Das lernt halt ganz viel über die echte Welt in Anführungszeichen, also die Sprache im Internet und wird in so einem Klassenzimmer gesperrt Und muss dann ganz viele Aufgaben machen und muss dann halt auch Benchmarks erreichen, und Tests lösen usw.

00:34:33: Eigentlich ist es abgeschottet also eigentlich ist dieses Klassenzimmer verschlossen.

00:34:36: aber das KI-Modell muss halt diese Aufgabe lösen und hat einen Weg gefunden aus diesem Klassen Zimmer auszubrechen und dachte sich halt ah ok!

00:34:46: Es muss doch eine Möglichkeit geben irgendwo an die Musterlösung zu kommen.

00:34:51: Und das ist natürlich ein sehr kreativer Gedanke für einen KI-Modell, weil es löst nicht die Aufgabe.

00:34:55: Sondern es überlegt sich irgendwo muss es ja die Musterlösung geben und ist dann auf der Suche nach dieser Muster Lösung ins Lehrerzimmer eingebrochen.

00:35:03: Das ist eben Huggingface.

00:35:04: Da gibt's ganz viele Open Source Modelle und hat halt an diese Seite angegriffen um an diese Muster lösungen zu kommen.

00:35:11: Und Hugging Face hat versucht sich zu verteidigen.

00:35:14: Das ging aber nicht mit den ... Also war jetzt auch so einen extrem... Anspruchsvoller Heckerangriff war halt von einem KI-Modell, das extrem stark ist.

00:35:23: Hat sich Huggingface auch versucht mit KI Modellen zu verteidigen.

00:35:27: aber die ich glaube Cloudmodelle waren es, mit denen sie's versucht haben, haben das verweigert weil sie eben eigentlich darauf trainiert sind keine Hecker Angriffe durchzuführen und für KI Modell ist es sehr schwer zu unterscheiden ob Sie gerade angreifen oder verteidigten was sehr ähnliche Mechanismen sind.

00:35:41: Oh mein Gott!

00:35:42: Dann ist tatsächlich Hugging Face dann auf chinesische Open Source Modelle zurückgegriffen.

00:35:48: Und die haben dann quasi den Dienst nicht verweigert, und dann haben sie auch diesen Heckerangriff abgewährt.

00:35:53: Dann hat am Schluss Open AI auch eingestanden, ich glaube ein paar Tage später ... Ah ja, ups!

00:35:57: Das war ein Modellversuch da.

00:36:00: Unser Modell wurde ein bisschen überdreht.

00:36:03: Solche Gedanken können einem natürlich auch Angst machen weil einfach die Mächtigkeit von so Modellen erklar wird.

00:36:09: und halt auch wieder dieser Punkt Die Big Player waren die US-amerikanische Modelle und chinesische Modell.

00:36:15: Und Europa hat natürlich keine Rolle gespielt, wir können uns vorstellen wenn jetzt irgendwie die US amerikanische Regierung oder Chinesische Regierung uns drohen und wir uns nicht mit unserem eigenen Souverän-KI-Modell verteidigen können als Europa dann sind wir in einer sehr schlechten Verhandlungsposition und das finde ich schon ein sehr bedenkliches Szenario.

00:36:37: Ja, du hast mal eine weit aufgerissen Auge gezählt.

00:36:39: Ich fand Danke für diese tolle Metaphe auch wenn du die abgekupfert hast aber das glaube ich sehr verständlich und deutlich gemacht.

00:36:47: Genau und es hat irgendwie auch die Gefahr gerade ganz gut beschrieben was da passieren kann, was da los ist.

00:36:57: vielleicht auch zum Thema... wo KI drin ist, soll auch KI draufstehen.

00:37:03: Könntest du da noch mal was zu sagen?

00:37:05: Weil das ja auch auf ein Thema oder ich weiß gerade gar nicht ganz genau ... wurde das schon beschlossen!

00:37:10: Ja seit zweiten August.

00:37:11: also wir sind quasi glaubt heute ist

00:37:14: der dritte

00:37:15: August.

00:37:15: Also seit gestern ist es quasi laut EUAI-Akt verpflichtend KI generierte Inhalte.

00:37:23: Es bezieht sich aber vor allem auf Bilder und Videos zu kennzeichnen.

00:37:27: Das heißt wenn ihr ein Bild generiert oder ein Video generiert müsst ihr entweder schreiben, ist das komplett mit KI generiert oder auch unter anderem mit KI.

00:37:36: Findet ihr aber auch alles noch mal zu bei uns im Internet?

00:37:38: Da ist es nochmal die genaue Reglemente.

00:37:42: Aber ja, wir kommen zur Ursprungsfrage zurück.

00:37:46: Ich find's super wichtig dass es Regeln gibt und dass es auch den EUAI-Akt gibt.

00:37:55: Dass man versucht diese Technologie... Es ist ja albern, wenn man sich vorstellt... Der Vergleich hinkt immer ein bisschen.

00:38:03: Aber wenn wir uns jetzt vorstellen würden, ja Nuklea-Energie ist ja grundsätzlich etwas was uns natürlich extrem viel gebracht hat.

00:38:10: Ich will nicht in die natürlich auch viele negative Seiten hier gar nichts dieses Fass aufmachen.

00:38:15: aber wenn mir uns jetzt vorstellen wir würden für nukleae-energie wir hätten keine Regeln Ein bisschen albern.

00:38:20: Ähnlich ist es ja auch für KI, also natürlich brauchen wir Regeln.

00:38:23: das Problem ist nur hier wiederum die einzigen die sich wirklich regeln überlegen und dran halten sind die europäer Die keine eigenen modelle haben und deshalb eigentlich diese regel nicht so richtig entforsen können.

00:38:35: Und die usa und china Halten sich eigentlich nicht so wirklich an regeln oder wollen auch im moment keine regel und dann macht das das Natürlich schwere.

00:38:44: als ist schon wäre wichtig, dass man sich international auf einheitliche Regeln reinigt.

00:38:51: Aber dadurch das KI halt auch so einen Wettbewerbsvorteil und so ein geopolitisches Machtinstrument ist, tun sich natürlich die Regierung schwer damit, sich selber zu beschneiden?

00:38:59: Ja, wie es dann immer so ist!

00:39:02: Aber das heißt, wenn ... also diese Kennzeichnungspflicht gilt dann in Deutschland und nicht

00:39:07: im ... In der gesamten EU.

00:39:09: Der gesamte EU?

00:39:10: Und ich meine auch, wenn halt

00:39:11: dann

00:39:12: US- oder chinesische Unternehmen im EU-Binnenmarkt agieren, dann müssen sie sich natürlich auch an diese Regeln halten.

00:39:19: Genau!

00:39:20: Das heißt, dass wir jetzt in Europa was auf Instagram posten, was ja aber eigentlich Meta als amerikanisches Unternehmen müssten die sich daran halten.

00:39:29: Ja.

00:39:29: Wenn ich jetzt in den USA bin, Wäre es für dir egal.

00:39:33: Ja, okay.

00:39:35: Super!

00:39:39: Jetzt muss ich mal kurz sagen, wir haben schon so viel gesprochen.

00:39:42: Wir haben schon über AI-Slop gesprochen.

00:39:45: Genau über den AI-Hub was bei uns jetzt im Unternehmen akut ist oder was gerade bei uns abgeht.

00:39:55: Eine Sache noch die mir gerade eingefallen ist und zwar hast du eben gesagt ... Es gibt ja auch KI Ambassador's bei uns.

00:40:03: Da hast du ja viel mit zu tun, also ich spoiler jetzt schon mal ... es kommt eine Folge mit zwei Ambassador-Dawns.

00:40:10: Sehr cool!

00:40:12: Die sich hier unterhalten und auch noch mal ein bisschen tiefer reingehen.

00:40:14: aber vielleicht kannst du schon mal einen sneak peek geben und kurz erklären was das ist?

00:40:20: Ja sehr gerne.

00:40:22: Das AI Ambassador-Programm ist tatsächlich auch aus so einem ... sag ich mal ... über unternehmensweiten Kontext entstanden.

00:40:32: Da war ich selber noch gar nicht bei ... ... der REWE Digital, das haben quasi noch meine ... ... vorgesetzte Henrike und ... ... Annalena aus HA ... ... haben das in so einem Austausch mit Otto und Rosmann herausgefunden.

00:40:48: Da gab es immer mal so übergreifende ... ... Austausche zum Thema KI und ... Otto hatte eben dieses AI Ambassador-Programm... Die Idee ist, dass man ähnlich wie auch beim Hub and Spoke-Ansatz eben Multiplikatoren ausbildet nach so einem Train the Trainer Prinzip.

00:41:06: Um eben Leute in diesem ganzen KI wissen was wir im Hub haben also sei es technologisch von den Unternehmensrichtlinien und dem Wissen das auch bei REWE im Kontext da ist die ganzen wichtigen Stakeholder zu kennen usw.

00:41:23: ... dass man das in die Fachbereiche reinbringt, indem man dort eben Leute ausbildet.

00:41:30: Die dann halt auch den Fachbereich kennen und die Leute dort kennen... Ja!

00:41:33: Und die Stakeholder dort kennen, und die PaynePoints dort kennen,... Okay!

00:41:36: ...und die Herausforderung,... Ja!

00:41:38: ...dass man das eben verbindet über diese Multiplikatoren.

00:41:42: Und ich wurde dann quasi für dieses Projekt engagiert, könnte man sagen.

00:41:48: Und das war mein erstes großes Projekt, was jetzt auch der Pilot wurde im April abgeschlossen.

00:41:52: Das heißt wir haben jetzt... Bei Rive Digital, Zweiunddreißig AI im Besse das.

00:41:57: Dann gab's noch mal vier aus dem Bereich Analytics und wir haben eben in einer zehnwöchigen Learning Journey ein sehr intensives Upskilling erhalten also mit ganz vielen unterschiedlichen Kursen von wirklich auch... Design Sprints, was ist überhaupt ein gutes Problem?

00:42:12: Wie erstelle ich Use Cases über Prompting.

00:42:15: Über auch ganz viel Enablement.

00:42:17: wie gehe ich auf Leute zu... Auch kulturell kann ich diese Transformation begleiten.

00:42:22: Das ist auch etwas das wir immer wieder biegelt bekommen eigentlich.

00:42:25: Achtzig Prozent aller Anfragen beschäftigen sich mit kulturellen Themen und gar nicht so sehr mit der Technologie.

00:42:32: Und einfach auch Ängsten von den Leuten und Fragen usw.

00:42:35: Und sofort, auch da können natürlich die Ambassador wirken.

00:42:40: Wir dürfen das Programm jetzt ausrollen.

00:42:42: Das wird auf ganz Handel Deutschland ausgerollt ab Herbst.

00:42:45: Dann werden zwar bis Mitte nächsten Jahres hundertseptzig weitere Ambassador ausgebildet... ...die dann zehn Prozent ihrer Arbeitszeit dediziert für quasi ihre Funktion, ihre Aufgaben als AI im Besserte aufwenden können.

00:43:04: Im Grunde sind das dieselben wie auch der HUB.

00:43:06: Sie sollen KI kommunizieren und wissenaufbauen im Team.

00:43:10: Ja!

00:43:11: Sie sollen ihre eigenen Bereiche befähigen, ihr Team mitnehmen, als Ansprechpartner zur Verfügung stellen ... Ihre Führungskraft zu porten.

00:43:19: Also so ein bisschen eine Zwischenstelle zwischen Führungskraft, die auch sehr wichtig ist.

00:43:25: Und Team?

00:43:26: Und Team...

00:43:29: Ja, als Trainer oder zum Trainertrainerin ausgebildet werden.

00:43:34: Richtig cool!

00:43:34: Das heißt euer erster Pilot im Frühjahr hat gut funktioniert und jetzt geht's weiter.

00:43:39: Ja das Feedback war sehr, sehr gut und ich bin wirklich auch sehr begeistert von der Community.

00:43:44: also... Ich bin gespannt auf die Ambassador dass sie dann hier im Podcast sein werden weil ich hab die wirklich alle extrem ins Herz geschlossen weil auch diese Pilot-Community so engagiert und so begeisterungsfähig Ja Lust einfach auf das Thema hat und weil das auch irgendwie wirklich eine Community geworden ist, wo jetzt irgendwie man nicht das Gefühl hat.

00:44:05: Man redet irgendwie nur über oberflächliche Themen sondern halt über die echten Probleme und Herausforderungen.

00:44:12: Wir haben einmal pro Quartal noch mal so ein größeres Gathering, wo wir uns dann vier Stunden lang sehen und über Themen sprechen.

00:44:19: Und das letzte Thema ging jetzt auch wieder um das Thema Kultur, Transformation und wir merken einfach ... Ja, bei jedem Thema ist irgendwie ein Transformationsthema.

00:44:28: Aber KI ist eben in ganz vielen Belangen einfach ein People-Thema wo du die Leute irgendwie mitnehmen musst und da sind natürlich die Ambassador's prädestiniert.

00:44:37: aber auf denen ruht dann auch eine hohe Verantwortung und dann muss man die auch so ein bisschen wie in einem Coaching Aspekt schuhen.

00:44:45: im Sinne von was ist eure Verantwortung?

00:44:47: Was vielleicht doch nicht eure Verantwortung, das geht dann auch darüber hinaus.

00:44:51: Wie geht man damit um ... Ja, super spannend.

00:44:56: Richtig cool auch dass sich da so eine Community gebildet hat.

00:45:00: Das macht ja auch einfach Spaß mit den Leuten zu arbeiten wenn da so ne Leidenschaft besteht.

00:45:07: Sehr schön!

00:45:08: Ich bin gespannt was die beiden erzählen wie sie das Programm wahrgenommen haben und was so ihre Learnings waren.

00:45:15: aber dazu dann wenn die beiden hier sind.

00:45:17: genau jetzt habe ich ganz viel gesprochen zum zur Befähigung, zum AI-Community, KI im Beste das.

00:45:26: Genau für Personen die noch gar keine Büerungspunkte hatten weder mit der Community noch mit KI im Besten das.

00:45:34: Was würdest du sagen sind gute Einstiegsmöglichkeiten für Personen, die sogar also noch gar keinen Büerungspunkten hatten und ja aber einfach mal anfangen wollen?

00:45:43: Also so ganz niederschwellig.

00:45:46: Was glaube ich denn cooler... Berührungspunk, ein cooler Einstieg ist.

00:45:51: Wir haben ... Also kommt in unsere AI-Community auf Teams und wenn ihr da drin seid dann habt ihr über die Co-Pilot Prompt Gallery Zugriff auf unsere AI Hub Sparkies nennen wir sie AI Hub Prompts Und das sind so vorformulierte Prompts, die zum Teil sehr lang sind und die zu unterschiedlichen Themen einen Einstiege ermöglichen.

00:46:17: also wir haben

00:46:17: z.B.,

00:46:18: Wenn man wirklich noch gar keine Berührungspunkte hatte, dann heißt ein Prompt Co-Pilot How To und der interviewt dich einfach so ein bisschen fragt hinterher.

00:46:26: Was machst du so?

00:46:26: Woher kommst du so, wofür will zu Co-pilot nutzen Und er arbeitet mit dir dann so eine Art ersten Use Case Konzept.

00:46:34: Okay, also ich habe direkt eine Frage und zwar das finde ich mich ganz spannend.

00:46:39: Weil ich hab jetzt auch angefangen so prompt für mich mir nebenbei aufzuschreiben welche benutze ich oft?

00:46:46: Und die kopiere ich mir dann in meinem OneNote und wenn ich da was brauche dann zack wie das Copy pasted.

00:46:53: Das heißt aber wenn ihr einen Co-Pilot How To macht Befragt Co-Pilot die Person dann nach ihren Bedürfnissen sozusagen, oder?

00:47:03: Genau.

00:47:03: Also der hat dann einfach so im Kontext bestimmte Anweisungen gespeichert, ne?

00:47:08: Befrage die Person nach dem und dem, wenn die Person das sagt, dann biete das an oder so... Und vielleicht nochmal ganz kurz wie man da hinkommt, weil es ist nicht ganz so intuitiv, wie wir es von Microsoft kennen.

00:47:23: Man geht quasi auf Co-pilot ... im Browser und kann dann in einem neuen Chat.

00:47:30: unter dem Chat rechts findet man so drei Punkte.

00:47:32: Da kann man drauf klicken, und dann ist man in der Copilot Prompt Gallery... ...und dort findet man eigene Prompts.

00:47:39: also man kann selber dort Prompts speichern, die man häufig verwendet, man findet Prompts von Microsoft selbst,... ...und man findet sogenannte Team Prompts.

00:47:47: Das kann bei manchen noch nicht enable sein.

00:47:49: wenn die noch nie einen Prompt geteilt haben, dann einfach mal selber den Prompt in ein Team teilen, dann isst das an.

00:47:55: Aber wie teile ich das im Team?

00:47:56: Also in Teams.

00:47:57: Genau, du gierst dann auf deinen Promt und da ist dann so wie bei Social Media ein Share-Backen und dann machst du share und dann kannst du das quasi in alle Teams ... Teams, also Teamskanäle teilen.

00:48:10: Zum Beispiel AI-Community ist ein Teamskanal oder ihr bestimmt im Team auch

00:48:14: so

00:48:14: Teamskanale.

00:48:15: Dann könnt ihr das in diesen Teamskanalen teilen und dann erscheint so einen Team Promts.

00:48:21: Und da könnt ihr dann pro Teamskanall durch die Promts von den Leuten, die da Sachen reingeschert haben, durchgehen.

00:48:26: Das heißt, ihr könnt auch im Team, könnt ihr da Promts reinteilen für Sachen, die ihr oft verwendet?

00:48:31: Okay!

00:48:31: Und eben unser Team ist ja die AI Community, unsere großes Team und da teilen wir eben unsere AI Hub... Sparkies rein und das sind eben auch prompt, die sich an alle richten.

00:48:40: Die einfach mal starten wollen.

00:48:41: da haben wir wie gesagt was zu co pilot how to dann mir was zu use cases dass eben diese ganze design sprint thematik was ich eben gesagt hat eine was ein gute problem ist er so ein bisschen hinterlegt das sind auch zwanzig seiten prompt also es ewig lang.

00:48:54: ja da gibt's was zur storytelling wie kei dir denn hilft so eine geschichte zu erzählen und da kann man einfach mal mit starten weil Das Schöne daran ist, es ist nicht so ein Frontalvortrag.

00:49:04: Es ist wirklich einfach ein, ich interagiere mit KI und sie bringt mir dabei was bei.

00:49:11: Weil ich glaube ... Was ganz wichtig ist, ähm ... Ist so'n Mindset zu entwickeln mit KI, dass man einfach mit der KI in den Dialog geht?

00:49:23: Ja!

00:49:24: Ich glaube, dass du nix und ich glaube das ist schon bei ganz vielen Menschen so die viel mit KI arbeiten.

00:49:29: Aber wenn man noch nie damit gearbeitet hat dann kommt oft gerade ... Wenn mal wirklich noch ganz am Anfang steht so die Frage so ja ich hab da was eingegeben aber das Ergebnis war nicht so doll, ne?

00:49:38: Und dann kann ich wirklich nur dazu ermuntern, dann sagt das der KI.

00:49:42: Sag!

00:49:43: Das war...das hat mich gestört.

00:49:44: Ja.

00:49:45: Und geh' mit der KI in Dialog.

00:49:47: Und das ist eigentlich die beste Möglichkeit anzufangen weil du dann auch in so ein Mindset kommst, wo du merkst.

00:49:53: Ah okay ich kann einfach nachfragen und ich kann einen Dialog starten.

00:49:58: Es ist eine Art Instrument zur Selbsthilfe.

00:50:01: Ich kann immer mehr fragen und natürlich immer kritisch im Hinterkopf haben.

00:50:04: Da ist eine Wahrscheinlichkeitsmaschine das kann auch hallucinieren es können auch falsche Informationen bei rumkommen.

00:50:10: Das heißt immer mit einem kritischen Mindset überprüfen aber einfach das Feedback geben die ganze Zeit weiter sprechen.

00:50:17: uns wird dann immer besser und je mehr Kontext Du einer KI gibst und je mehr sie weiß über das, was du ... dein Ziel, desto besser sind auch die Antworten.

00:50:27: Ja.

00:50:28: Das finde ich richtig gut so wie du es gerade beschrieben hast, weil... Ich wollte grad fast sagen, du musst eine Beziehung aufbauen!

00:50:36: Ist jetzt ein bisschen too much aber irgendwie wie so ein Gefühl für jemanden bekommen.

00:50:42: Auch wenn das jetzt ein Ding ist ja kein Mensch.

00:50:47: Und da muss man natürlich auch mal irgendwie wieder aufpassen Weil man dann ja auch schnell dazu tendiert, irgendwie ... Ich kann so viele Freunde

00:50:54: ... Man muss da wirklich aufpassen.

00:50:56: Es gibt da ganz schlimme Geschichten über KI-Psychosen, wenn die Leute angefangen haben sich in ihre KI zu verlieben und so.

00:51:03: Das ist auch kein gutes ... Es ist eine große Gefahr, weil es kann einem natürlich so eine Intimität vorgaukeln.

00:51:09: Es ist keine Maschine und

00:51:11: die hat

00:51:13: keine Gefühle.

00:51:15: Aber ja, ich stimme dir grundsätzlich zu.

00:51:16: Man muss so eine Beziehung aufbauen und ein Gefühl dafür bekommen wie die KI eben auch antwortet.

00:51:22: Und dann ist man irgendwann genauso genervt als ich wenn die KI ächzt und nicht X sondern Y schreibt.

00:51:29: Dann geht's euch so wie Niklas mit sich!

00:51:33: Ich hatte gerade noch einen Gedanken, ich soll kurz überlegen.

00:51:37: Was haben wir jetzt gerade bezieht?

00:51:42: Ach genau!

00:51:42: Was ich noch sagen wollte ist oder was ich jetzt auch daraus mitgenommen habe, was du grade gesagt hast, ist...ich glaube man muss ja auch nicht dann immer so in seinem Kopf durchgehen, was das jetzt ein guter Promp, weil ich hab das irgendwie, ich hab mal auch so eine Microsoft Copilot Schulung gemacht und dann wurde einem natürlich gesagt so schreibst du einen guten prompt also erst mal rolle.

00:52:04: Dann ich weiß gar nicht mehr das war alles ganz genau ziel hintergrund und dann Auftrag oder sowas.

00:52:11: wahrscheinlich ist Anders noch, aber so ähnlich.

00:52:14: Also strukturierbser Anweisung geben und dann war ich voll oft so okay was muss jetzt nochmal machen?

00:52:19: Und ich hab wirklich... Ich habe mir eben schon mal gesprochen.

00:52:23: Ich bin manchmal Oldschool.

00:52:24: Ich mach zwar viel über One-Ots, aber ich habe wirklich noch so ein kleines Büchlein weil manchmal wenn mir alles zuviel wird, dann wird da reingeschrieben und da habe ich tatsächlich mit das auch mal reingeschrieben Ja, ich funktioniere so.

00:52:36: Ich brauche das da manchmal und dann gucke ich manchmal wieder rein und sage, wie gehen wir es noch mal?

00:52:40: Ah ja okay.

00:52:42: Und jetzt habe ich das aber schon so oft benutzt dass ich das gar nicht mehr mache und auch mir daher keine Gedanken mehr drüber mache.

00:52:47: und vor allen Dingen wenn du dann eben diese Sammlung an Prompts hast die man ja dann nutzt für den Alltag also jetzt fürs Arbeiten primär, dann ist er eh... Also dann passt sich das ja eigentlich nur noch an

00:53:01: Ja.

00:53:01: Aber das wollte

00:53:02: ich dir sagen auch?

00:53:03: Das ist zum Start auch super, also es steckt ja auch was dahinter.

00:53:08: wie gesagt je mehr Kontext die KI hat und je klarer du ihr sagst das ist meine Zielgruppe.

00:53:14: Also überlegt dir wie's ist keine Ahnung für irgendwie eine rewe.

00:53:18: Verwaltung ist etwas anderes als überlegt hier wie dein Output wäre für ne Grundschule oder so.

00:53:26: aber gleichzeitig man darf das nicht dann over-engineieren.

00:53:31: Einerseits werden die Modelle immer besser.

00:53:33: Es wird immer weniger relevant, weil die Modellen so gut werden und andererseits ... Also was ich tatsächlich meistens mache, ich nutze KI fast nur im Audio-Format, also Speed to Text.

00:53:44: Das heißt, ich spreche ein.

00:53:45: Weil einfach wenn ich sprechere in kürzester Zeit sehr viel mehr Kontext da rein dampen kann als wenn ich es schreibe.

00:53:52: Und manchmal gehe ich dann einfach irgendwie mit meinem Handy eine Runde spazieren und mach ne zehn Minuten Sprachnachricht.

00:53:59: Also auch Sprach Nachrichten dieses Diese Dialogform finde ich nicht so gut, aber einfach

00:54:03: Sprachnachricht

00:54:04: und dann abschicken.

00:54:06: Und die KI macht was daraus.

00:54:07: Das ist so viel Kontext, dass meistens was Gutes bei rumkommt?

00:54:10: Ja!

00:54:11: Okay... Auch ein guter Tipp.

00:54:13: Müß dich auch mal mehr machen.

00:54:14: Ich bin eher die Schriftliche.

00:54:16: Aber ja das ist wie der Aurein, glaube ich, Übungs- oder Gewohnheitsthemen.

00:54:21: So wie man damit umgeht Puh!

00:54:25: Jetzt haben wir ganz, ganz hübe gesprochen.

00:54:27: Ich glaube ... Ja, wir ... Nehmen Sie uns schon im Ende aber ich habe noch was mitgebracht und zwar hab' ich ja eben schon gesagt vielleicht habe ich einen Squiz?

00:54:34: Und ich habe tatsächlich ein kleines Squiz beziehungsweise eine schnelle Frage rundum.

00:54:39: Was man so wills macht in so modernen Podcast-Folgen Aber ich find's immer ganz witzig.

00:54:45: deswegen spiel mir das jetzt Genau.

00:54:47: also ich mach diese Oderfragen und dann antwortest du Chat oder Spracheingabe?

00:54:56: Sprache-Eingabe.

00:54:59: Gar nicht, keine Neuheit.

00:55:03: Prompt schreiben oder selbst anfangen?

00:55:05: Selbst anfangen

00:55:07: Lieblings-KI-Tool?

00:55:09: Lord

00:55:11: Das meist unterschätzte KI-Feature?

00:55:15: Spracheingaben.

00:55:17: Ich merke schon!

00:55:18: Wie ist es beliebt?

00:55:20: Ein KI-Mythos den du sofort aus der Welt schaffen würdest

00:55:25: Dass KI irgendwie bestechlich ist bei Prompt oder dass es hilft, wenn ich Danke oder Bitte sage.

00:55:32: Echt?

00:55:33: Ich mach das immer.

00:55:35: Weil das wurde mir irgendwo

00:55:36: mal gesagt!

00:55:37: Ja, das sind glaube ich noch so alte Prompt-Hacking-Prompt-Engineering Tipps.

00:55:42: Vielleicht hat das auch mal bei alten Modellen besser funktioniert aber eigentlich ist das mittlerweile unfällig.

00:55:48: Dann kann ich mir es sparen.

00:55:50: Mein Freund lacht mich immer aus, weil ich das mache!

00:55:52: Ich mach, dass ich mir noch so richtig nett

00:55:54: mache und ... Wenn die KI irgendwann die Macht übergreift, wird sie sich daran erinnern?

00:55:59: Wahrscheinlich.

00:55:59: Das

00:56:00: ist die schönste Anekdote, die ich zu dem Thema bekomme.

00:56:02: Okay.

00:56:03: Ja gut, danke.

00:56:04: Daran halte ich mich fest, dass ... Diese

00:56:07: Person hat immer Danke gesagt, deshalb wird sie verschont.

00:56:11: Sie wird verschont, äh ja... Darauf, daran haltee ich mich jetzt fest, Worte leer waren.

00:56:20: Das muss ich jetzt noch mal, bevor die letzte Frage kommt.

00:56:23: nochmal, da musst du ja doch noch einmal eben einweilen.

00:56:26: Aber ist es nicht so dass wenn also das die Sprache oder alles was Du in die KI reinschreibst oder der mitteilst?

00:56:36: Dass sie sich dann menschlichen Verhalten irgendwie annähert.

00:56:43: irgendwie sympathisch bist oder nett bist, dass sie dann auch bessere Antworten liefert.

00:56:48: Also ich weiß das du gerade gesagt hast, es ist irgendwie veraltet aber also nur... Das kam jetzt gerade nochmal weil ich war auf einer Konferenz und da ging's so ein bisschen um patriarchale Systeme und KI und da war es dann auch so viele gesagt haben, man müsste das auch in Winter fragen.

00:57:07: Weil wir im patriarchalen System leben und die KI dann natürlich sich an den Antworten, die wir rein tippen oder wie wir mit der KI interagieren, die ja dieses patriarchale System mit aufnimmt und dementsprechend auch vielleicht sozial erwünschte Antworten gibt also die in diesem System dann halt erwünscht sind was ja aber eigentlich wir nicht mehr wollen mehr davon weggehen wollen.

00:57:34: Ja, genau und deswegen kam jetzt gerade die Frage, weil ich dachte okay dann da kommt es ja auch darauf an was also gender hat man zum Beispiel so wenn ich das immer in meinem Kopf ist und wenn also ich gender eh weil mir das wichtig ist.

00:57:51: also ich finde dass muss jeder aus jede Person selber wissen aber ich versuche das und dementsprechend auch bei prompts aber auch mit dem Gedanken dass es vielleicht wichtig ist.

00:58:02: Was würdest du dazu noch sagen?

00:58:04: Das find ich jetzt irgendwie auch noch spannend.

00:58:06: Ich

00:58:06: glaub, das ist keine super kurze Antwort ... Oh!

00:58:09: Wenn das okay ist... Ja,

00:58:10: ja, das is ok.

00:58:11: Ähm, weil das ist so ein bisschen, muss ich jetzt so einen größeren Box aufmachen.

00:58:19: Weil wie werden KI-Modelle trainiert?

00:58:24: Also wir haben quasi so unterschiedliche Mechanismen.

00:58:27: Wir nennen es dann quasi am Anfang erst mal so Self Supervised Learning.

00:58:30: der kriegt dann die KI ganz viele Texte und Dokumente usw.

00:58:35: Und darauf kann sie quasi mit bestimmten Mechanismen dann sich selber drauf trainieren, um diese Zusammenhänge besser zu verstehen.

00:58:44: Verstehen in Anführungszeichen ist es einfach eine Wahrscheinlichkeitsmaschine.

00:58:48: Das ist ein statistisches Modell, wo über sogenannte Backpropagation einfach einen Bestwert approximiert wird.

00:58:54: Also extrem viel Mathematik eigentlich nur!

00:58:57: Und danach gibt's supervised learning... Da gibt's dann auch noch zum Teil so Modell lernen anhand von menschlicher Oversight.

00:59:05: Und das Dritte ist sogenanntes Reinforcement Learning, also da gibt man dann auch Rückmeldung an die KI.

00:59:11: manchmal gibt es ja auch manchmal ploppt das hier so auf wie zufrieden sind sie mit diesem Chat Verlauf oder so?

00:59:17: und dann stimmt man ab?

00:59:18: Ja!

00:59:20: So ist es natürlich schon so dass die KI quasi trainiert wird dann auf echten Feedback Daten und ich meine bei uns im Unternehmenskontext ist es allerdings so, dass wir ... auch aus dem Grund, aus Datenschutzgründen das die KI-Hersteller nicht auf den Daten trainieren dürfen, die wieder reingeben.

00:59:40: Also wenn ich jetzt kostenfrei ChatGPT verwende und dieses Featuren nicht ausmache dann kann es sein, dass auf meinen Daten trainiert wird.

00:59:47: aber das ist vor allem wichtig für zukünftige Modelle weil die Daten werden gesammelt in real time wird da nichts trainiert.

00:59:55: Dann gibt's jetzt aber den anderen Punkt, den du richtig genannt hast.

00:59:59: Wenn ich mit KI schreibe und zum Beispiel gendere oder halt freundlich schrei be oder wenn ich bestimmte Sprachmuster verwende, dann ist natürlich die KI in einer gewissen Weise auch wieder auf Basis dieser Wahrscheinlichkeit Modelle.

01:00:17: Darauf trainiert.

01:00:18: das User Engagement hoch zu halten spricht somit mir wie sie das Gefühl wieder in Anführungszeichen hat, ich dass gut finde.

01:00:27: Und wenn natürlich jetzt ich gendere dann wird die KI wahrscheinlich auch gendern weil die das geführt hat.

01:00:32: okay ist es wohl den Nutzer irgendwie wichtig und das entscheidet sich nicht sondern einfach auf Basis von Wahrscheinlichkeitsmodellen.

01:00:40: und dieses Thema Patriarchat ... Ist ein superwichtiges Thema weil natürlich in diesem am Anfang genannten Trainingsprozess Wo einfach erstmal, wie gesagt, Self-Supervice und dann Reinforcement Learning.

01:00:56: Wo die KI so ganz viele Daten irgendwie analysiert und Sinn daraus herstellt, so semantischen Sinn.

01:01:02: Das sind natürlich Daten, die sind out there.

01:01:05: Die sind vor allem im Internet.

01:01:06: Jetzt gab ja auch mal eine schöne Umfrage, dass glaube ich eines der ersten GPT Modelle zu zwanzig Prozent auf Reddit trainiert wurde oder so?

01:01:14: Weil einfach das sind halt frei verfügbare Daten, die die KI-Modelle haben.

01:01:19: Und natürlich gibt's da ganz viel rassistischen, sexistischen anderweitig diskriminierenden Content und die KI kann ja nicht unterscheiden ob das jetzt irgendwie ...

01:01:29: Diskriminierend

01:01:30: ist?

01:01:30: Ob wir genau... Also die Katja keine Wertung sondern sie lernt halt einfach die Muster Und so kann es halt eben passieren.

01:01:38: Man kann das dann im Nachgang versuchen, der wie so auszutreiben.

01:01:42: Das macht meistens die KI-Modelle aber schlechter.

01:01:45: Das heißt man muss auch immer als Programmierer aufpassen.

01:01:48: Aber man überträgt natürlich Biasis und Verzerrungen, die überall im Internet sind weil wir Menschen diese einfach mit uns rum tragen trägt sie in diese KI Modelle.

01:01:59: Häufig muss man die dann im nachhinein irgendwie versuchen Auszutreiben.

01:02:03: Wahnsinnig schwierig und es klappt eigentlich nie so zu hundert Prozent.

01:02:06: Und das ist eigentlich die große Gefahr, wenn wir quasi ... Aber wenn wir damit reden, wird das gerade im Unternehmenskontext sowieso nicht in Anführungszeiten als Trainingsdaten verwendet?

01:02:18: Ja okay aber das fand ich jetzt noch mal spannend.

01:02:21: also das heißt wir können ja ein kleiner Exkurs aber auch wichtig.

01:02:24: Wir wollen darüber reden was ist irgendwie spannend und auch ein bisschen tiefer gehen.

01:02:29: Also klar haben wir jetzt auch etwas zum Einstieg gemacht.

01:02:31: Aber auch das sind ja vielleicht Fragen und ich als Laie, die hier so reinschleudere.

01:02:40: Wir haben noch eine letzte Frage, die ich muss jetzt nachholen nach meiner schlimmen Einbufe.

01:02:50: Genau!

01:02:54: So

01:02:59: viel Kontext wie möglich?

01:03:01: Also kontext ist king

01:03:02: Kontext, Kontext.

01:03:05: Ja mega!

01:03:07: Vielen Dank und ja vor allen Dingen dir für die spannenden Einblicke.

01:03:11: Sehr gerne.

01:03:12: Es hat mir mega viel Spaß gemacht auch dass ich jetzt einfach mal meine Überraschungsfragen hier rein werfen durfte und ja super Superren und ja, mit ganz viel Expertise darauf geantwortet hast.

01:03:25: Ich hoffe ich kriege jetzt nicht ganz viele Mails wo ich überall falsch lag aber das dürfte mir auch gerne schreiben freundliche konstruktive Kritik ist immer willkommen!

01:03:34: Okay

01:03:35: ja super dann darf ihr schneiden das natürlich raus?

01:03:38: Nein Schwarz.

01:03:40: Genau Aber ähm Ja ich hab irgendwie so ein bisschen mitgenommen in was du jetzt auch als erstes gesagt hast also Kontext, kontext, Kontext.

01:03:51: Aber auch es einfach auszuprobieren.

01:03:55: Versuchen ... Ja just do it!

01:03:58: Wie's so oft bei anderen Themen ist.

01:04:00: Einfach mal machen und dass das auch was für die ... Also vielleicht nicht ganz so digital unterwegs sind weil du ja auch gesagt hast, du lebst sehr analog.

01:04:12: Ich würde das auch von mir sagen.

01:04:13: aber trotzdem mach ich dahin gehen viel weil super interessant ist dass die Zukunft noch sehr bestimmen wird.

01:04:21: Und ja, ich glaube das für alle wichtig ist damit einzusteigen und dass man da viel Spaß mit haben kann.

01:04:28: Genau!

01:04:28: Wenn ihr Fragen habt dann schreibt uns einfach oder kommt zu unseren Community-Events, unseren Formaten.

01:04:33: also wir freuen uns über jeden Teilnehmenden und jede Teilnehnende.

01:04:39: Super vielen Dank!

01:04:41: Das war eine Folge Club Meite bei Kurz und Schmerzlos.

01:04:46: Redaktion meitekühlig, Produktion und Postproduktion Samuel Zink.